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半岛bob综合登入从晶圆到器件AI如何赋能半导体产业发展?|寻找新质生产力

发布日期:2024-03-25 17:46 浏览次数:

  BD半岛·体育机器学习在半导体行业有哪些应用?Edward Yang从技术和案例出发,探讨了如何在半导体行业应用人工智能与机器学习。

  “AI不会取代你的工作,但是用AI的人会取代你的工作。”在近日举办的2024普迪飞(PDF Solutions)首届中国用户大会上,Edward Yang说。

  在数据无处不在、数据量爆炸式增长的今天,如何高效地利用数据、如何在半导体行业应用人工智能与机器学习,成为半导体行业发展新质生产力的题中之义。

  半导体是典型的具有明显周期性节奏的产业,技术迭代是推动半导体产业发展的引擎。在半导体销售额迈向万亿美元的征途中,产业迎来新一代技术推动及源源不绝的新兴应用市场机遇。

  “全球半导体市场正在走出2023年的下行周期,呈现出强劲的增长态势。根据预测,今年全球半导体销售额将迎来超过10%的正增长,并有望到2030年突破一万亿美元。”SEMI(国际半导体产业协会)全球副总裁、中国区总裁居龙说。

  AI驱动着半导体行业发展纵深,包括AI及其驱动的新智能应用、AI手机、新能源汽车及工业应用等新兴产业。

  经历PC到互联网时代,再到AI时代的我们,离不开“摩尔定律”的推动,而该定律其实是一个技术复利。当下半岛bob综合登入,AI正在赋能各行各业,半导体制造领域也需要AI大模型/平台。浙江大学研究员、傲芯科技总经理郑飞君,将AI与制造技术结合,阐述了基于AI/大数据技术的集成电路虚拟制造。

  他举例说,良率分析需要挖掘数十亿个参数,涉及线上量测、电学测试、SPC半岛bob综合登入、设备参数、操作、缺陷、排队时间、工艺时间半岛bob综合登入、晶圆槽顺序、设备日志和其他数据类型,单纯依靠人工相当于大海捞针。

  一直以来,IC产业极度依赖传统“设计-流片-测试”研发模式,虚拟制造能带来变革,可大幅降低集成电路研发对设计、流片、测试的依赖度。

  “信息时代是工业社会的最后一站,AI将向所有的企业和个人发起挑战。”智识神工创始人楚庆表示,半导体和软件产业虽然相距甚远,但都是工业化不是非常成功的产业,生产效率远远没有达到理想状态,也是智能技术应用优先选择的产业领域。

  楚庆介绍,智识神工的AI程序员产品SWOR在去年底发布了用户测试版,将以AI技术革新软件产业。他表示,智识神工期待未来与普迪飞联手,创造革新半导体制造的AI新工具。

  伴随半导体行业的数据采集能力持续增强,数据分析业务场景日趋复杂半岛bob综合登入,通过挖掘数据背后信息解决实际业务问题、支持量化决策的价值日益突显。机器学习方法在解决一些复杂的数据分析业务场景时,能够保障分析结果的准确性,并能提高分析效率。

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  “现在每个公司都希望做机器学习,每个公司都有预算,都有请人,但是我们在半导体产业看到的问题是,怎么把它导进去?怎么让它去落地?这是很大的一个问题。”Edward Yang说半岛bob综合登入。

  如今,不少半导体公司导入AI遇到瓶颈,作为半导体领域的大数据技术提供者,普迪飞期待从资料整合到统一平台,协助客户建立架构,从数据收集到建模、预测,进行统一平台的全面分析处理。

  “普迪飞不仅仅是一个工具,其工具里包含了过去几十年半导体分析的知识,它们汇聚成一个系统,客户通过使用系统来提高效率和质量。”Edward Yang介绍。

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